Hi, After performing tests of Rev.ai on Japanese audio (NIMA-007, as tested by javabeanies) the result is not great at all. Far from what javabeanies was able to get with google api... below the SRT. 1 00:00:23,910 --> 00:00:24,840 ただ今。 2 00:00:29,770 --> 00:00:34,560 は つい 我 に 返り。 3 00:00:42,140 --> 00:00:46,330 また そんな の ばっか 食べ て まだ も ある。 4 00:00:47,630 --> 00:00:52,600 私 も 飲ん で。 まったく 夏休み で 帰省 し た と 思え 5 00:00:52,600 --> 00:00:54,760 ば 家 で ゴロゴロ し て ばっかり な ん だ 6 00:00:56,470 --> 00:01:01,200 けど よかっ た。 あんた が 家 に い て くれ て ママ これから 7 00:01:01,210 --> 00:01:05,920 祭 の 打ち合わせ が あっ て あんた 裏 の おじいちゃん の ごはん 8 00:01:05,920 --> 00:01:09,840 作り に 行っ て 来 ない よ。 なんで 私 9 00:01:09,840 --> 00:01:13,320 が どうせ ヒマ でしょ 10 00:01:14,400 --> 00:01:19,230 ブロンディー ちゃん もう 年 だ し たまに 様子見 が てら 料理 11 00:01:19,230 --> 00:01:22,380 作り。 私。 12 00:01:25,110 --> 00:01:27,990 しょうが ない でしょ。 急 に 行け なく なっ ちゃっ た ん だ から。 13 00:01:31,230 --> 00:01:35,480 今日 は カレー だ から あんた も 一緒 に 食べ て ジャガイモ まで 死ね。 14 00:01:39,210 --> 00:01:43,210 しょうが ない。 行っ て き ます よ。 15 00:01:48,950 --> 00:01:49,783 ここ でも 16 00:01:51,560 --> 00:01:55,490 プラノ じいちゃん なんて 親戚 みたい な もん だ し 別に いい でしょ。 17 00:01:56,720 --> 00:01:59,840 これ も そこ じゃ ない って 決まっ

Yea rev is horrible

I wanted to try Google Speech-to-text, but I'm failing. I don't understand very much the google cloud API. I need more time to read the docs. I've also tried DeepSpeech (with english input only). The main idea of this project is great, and think it could produce nice results in the future, but now the result is too bad for movies.

The tech isn't there yet. Give it another 3-5 years. After all if we ever wan voice controlled appliances they better hear it right